Advanced Analytics

Ved at analysere data kan man identificere grupper af datapunkter, der deler fælles egenskaber, hvilket kan hjælpe med at forstå kundernes præferencer og adfærd. Herefter kan man segmenter kunderne baseret på deres egenskaber og adfærd, hvilket kan hjælpe med at skræddersy tilbud og markedsføringsstrategier.

Dashboards og grafiske brugerflader er effektive værktøjer til at vise Advanced Analytics resultater på en visuelt attraktiv og letforståelig måde.

Dashboards og grafiske brugerflader gør det muligt for brugerne at få en øjeblikkelig forståelse af komplekse dataanalyser og tendenser. Heriblandt diverse KPI’er, advarsler og rapporter.

Ved at analysere data kan man identificere ineffektive processer og udvikle løsninger til at optimere disse processer.

Med Advanced Analytics kan man skabe overblik over data ved at gøre brug af visualiseringer. Disse visualiseringer kan vise sammenhænge i data.

Ved at skabe sammenhænge i data kan man omdanne data til overskuelige, værdifulde informationer.

Ved at analysere data kan man også finde outliers / afvigelser i sin data. Outliers er datapunkter, der adskiller sig væsentligt fra andre datapunkter i en datamængde. Afvigelser kan skyldes mange forskellige faktorer, såsom målefejl, korrupte data, eller faktiske afvigelser i dataene. Ved at identificere og fjerne afvigelser kan man øge nøjagtigheden og kvaliteten af de analyser, der udføres på de resterende data.