Kom godt i gang med AI

AI er ikke nyt, data science har været på banen i mange år, men det nye ligger i at AI-teknologier er blevet tilgængelig for alle. ChatGBT og en lang række andre store og små applikationer, har gjort at AI er kommet på alles læber. Megen omtale har dog ikke gjort forvirringen omkring AI mindre, nok snarere tværtimod. ”AI” er blevet lidt af en massebetegnelse for alt, hvad der ligger i Data Science værktøjskassen, og det har faktisk ikke gjort forståelsen og kommunikationen mere tydelig.

Derfor bruger vi hos Ambolt AI en del tid på at holde indlæg og inspirationsmøder, hvor vi selv på ret kort tid har oplevet at kunne give deltagerne en AHA oplevelse omkring forståelsen af AI, og hvordan man kommer i gang med det.

Men Hvad kan jeg så bruge AI til, og hvordan kommer jeg i gang?

Jon Andersen uddyber; Vi tager udgangspunkt i virksomhedens data, strategi og problemstillinger. Det kan være omkring optimering af processer eller produktudvikling. Valg af teknologi til at løse problemstillingen er sekundær, og indeholder ikke nødvendigvis AI-teknologier. Anvendelsen af AI afhænger af de specifikke muligheder og udfordringer, virksomheden står overfor. Det er vigtigt at have for øje at AI ikke står alene; det er medarbejderne der spiller den afgørende rolle i at drive foran­dring og forbedring. AI er blot et ”redskab”, der hjælper med automatisering, effektivisering og giver indsigt i processer og data.

Din virksomhed har sandsynligvis et hav af data, og nye datakilder kommer løbende til. Sensorer og robotter, for blot at nævne nogle. Denne ekspansive mængde af data overstiger hurtigt vores evne til at udnytte den viden, der ligger i data optimalt. Samtidig introduceres der kontinuerligt nye krav, såsom ESG-rapportering, der yderligere komplicerer landskabet.

Der, hvor AI-teknologier kan skabe væsen­tlig værdi, er at skabe forbindelse mellem afdelinger og systemer til brug for indsigt på ledelsesniveau samt automatisering af processer med mange variable.

Supply Chain er et godt eksempel på et ansvarsområde, hvor f.eks. planlægningsopgaver typisk har rigtig mange variable, og hvor implementering af AI løsninger kan gøre en signifikant forskel.

Prædiktivt vedligehold af produktionsudstyr, dels for at undgå nedbrud og dels for at forlænge udstyrets levetid, er et andet område, hvor AI vil spille en større rolle.

Når vi taler om bæredygtighed, så ligger det implicit at vi også kigger ind i optimering af ressourceforbrug. F.eks. automatisere nogle processer, så de kører når strømmen er grøn, eller anden form for optimering af planlægningen. Og nu vi er ved strøm – så er nogle AI applikationer allerede blevet storforbrugere af strøm. Det er derfor ikke helt lige meget, hvad man implementerer og hvordan det bruges.

Er du interesseret i at vide mere om AI, så holder vi gerne et inspirationsmøde for netværksgruppen, bestyrelsen, ledergruppen eller de medarbejdere, der har brug for indsigt i, hvor og hvordan AI kan være med til at skabe værdi i din virksomhed.