Book et uforpligtende rådgivningsmøde
Vi er altid parate til at tage en snak om hvordan AI kan bruges i din virksomhed.
Ring til os på +45 40 60 10 19. Eller kontakt os her, så vender vi tilbage.
”AI” er blevet lidt af en overordnet betegnelse for teknologi-områder, der har noget med AI at gøre, også selvom det mere specifikt er Machine Learning eller Deep Learning der er tale om. Du vil derfor også støde på den meget generelle term ”AI-teknologier” i vores kommunikation.
Lidt groft inddelt arbejder vi hos Ambolt AI med fire teknologi-områder; Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Machine Learning og Advanced Analytics:
Computer Vision, er et område af AI dedikeret til at forstå den visuelle verden. Ved brug af billeder og video træner vi deep learning modeller til at genkende og klassificere objekter. Vi bruger Computer Vision til f.eks. automatisk kvalitetskontrol.
Machine Learning (ML) er et område af AI dedikeret til automatisk at finde mønstre og sammenhænge i data. Vi bygger ML modeller, der på baggrund af historiske og nye data f.eks. kan integreres i microservices til forskellige formål. Der vil ofte være Machine Learning med i Computer Vision, Advanced Analytics og NLP-projekter.
NLP (Natural Language Processing) er det område indenfor AI, der drejer sig om samspillet mellem computere og sprog, dvs. en computers evne til at forstå og bearbejde talt og skrevet sprog (Natural Language).
Avancerede Analytics-værktøjer gør dig blandt andet i stand til at korrelere data fra forskellige systemer, finde nye mønstre og sammenhænge og få et overblik over dine data gennem visualiseringer og statistik.
AI er godt på vej til at være integreret i nye software versioner, men sidder du med et ældre system, eller et antal af forskellige systemer, så har du stadigvæk mulighed for at få fornøjelse af AI. At skabe overblik og viden på tværs af datakilder og it-systemer er netop styrken ved AI. På sin vis kan man godt beskrive AI-teknologier som ”add-on” til andre systemer som f.eks. ERP-systemer. Den måde er vi vandt til at tænke på med f.eks. WMS-systemer, der samarbejder med et ERP-system. På samme måde kan man sætte en mikrotjeneste til at samarbejde med eksisterende IT-systemer. Forskellen på en mikrotjeneste og f.eks. et WMS-system er, at mikrotjenesten ikke er et færdigt produkt – den udvikles til en helt specifik opgave.
Uanset om det er store eller små AI løsninger, der skal til for at løse en opgave, så ligger styrken i at det kan designes som ”add-on” til eksisterende IT-miljøer og dermed tilføre værdi, uden at skulle udskifte alle systemer.
Dataanalyse og Indsigt:
Analysere store mængder data for at afdække mønstre og tendenser. Dette kan f.eks. give værdifuld indsigt i forretningsprocesser, kundeadfærd, forsynings- og markedsforhold, hvilket understøtter strategisk planlægning og hurtigere reaktion på markedsændringer.
Desuden kan der simuleres forskellige forretningsscenarier, hvilket hjælper med at forstå potentielle muligheder og risici.
Automatisering af manuelle processer:
Automatisere manuelle opgaver, hvilket frigør medarbejderressourcer til mere værdiskabende aktiviteter. Dette kunne f.eks. være digitalisering af papirdokumenter og automatisering af dataindtastning eller erstatning af makro i Excel, hvilket reducerer menneskelige fejl og øger effektiviteten.
ESG og andre former for rapportering:
Hjælpe med ESG og andre former for rapportering ved at automatisere indsamling og analyse af store datamængder samt automatisk oprettelse af rapporter. Det kan spare tid og reducere menneskelige fejl, samt gør det muligt at udarbejde mere præcise og konsistente ESG-rapporter.
Forbedring af processer i salg:
Automatisere og optimere salgsprocesser, gøre kundehåndtering mere effektiv, og tilbyde personaliserede kundeoplevelser baseret på data-drevet indsigt. Med en ”AI assistent” gennem hele processen fra en forespørgsel, der dirigeres til den rigtige afdeling/medarbejder, og til effektiv håndtering og prioritering af tilbudsgivning og opfølgning, så tilføres gennemsigtighed og værdi til salgsarbejdet.
Forbedring af kundeservice med intelligent automatisering:
AI-drevne chatbots og kundeserviceværktøjer kan håndtere forespørgsler effektivt, lære af interaktioner og kontinuerligt forbedre deres evne til at imødekomme kundens eller medarbejderens behov. Dette fører til hurtigere og mere præcis kundesupport. Har du et Microsoft Azure miljø, så har du allerede et godt udgangspunkt for at lave en intern chatbot, hvor du har styr over data.
Ressourceoptimering:
Gennem automatisering og optimering af processer kan AI bidrage til en betydelig optimering af driftsomkostninger. Dette omfatter optimering af ressourceforbrug, forbedring af energieffektivitet, og minimering af spild.
Avanceret planlægning i logistik og produktion:
Optimere logistik- og produktionsprocesser ved f.eks. at forudsige forsyningsbehov, optimere ruter, lagerstyring og produktion. Avanceret planlægning kan f.eks. gennemføres ved at køre med en digital tvilling af den fysiske verden, hvor der simuleres på relevante parametre for at optimere.
Kvalitetskontrol:
Kvalitetskontrol, hvor man skal tjekke hvert enkelt produkt visuelt, eller sikre anden form for ensartethed som f.eks. lyd, kan automatiseres. Visuel kvalitetskontrol kan udføres med Computer Vision og algoritmer, der trænes til at se hvornår kvaliteten er indenfor, eller udenfor de definerede grænseværdier.
Forbedring af vedligehold:
Ved at bruge prædiktiv analyse kan AI identificere vedligeholdelsesbehov for at forhindre maskinnedbrud og foretage vedligeholdelse på det optimale tidspunkt, hvilket yderligere øger effektiviteten og reducerer omkostninger.
Som det fremgår af ovennævnte eksempler, er der uendelig mange muligheder med AI. Input er data, og output kan være alt fra automatisering af opgaver og processer, til dyb indsigt og beslutningsstøtte.
Automatisering af opgaver vil som regel være en kombination af AI og menneskelig indsats, hvor ”AI assistenten” laver det trivielle arbejde, og medarbejderen udfører tilsyn og tager beslutninger.
Vi er altid parate til at tage en snak om hvordan AI kan bruges i din virksomhed.
Ring til os på +45 40 60 10 19. Eller kontakt os her, så vender vi tilbage.
© Ambolt 2023 All Rights Reserved